【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 86-89页,共4页

【作 者】： 黄淼 [1] ; 王刘涛 [1] ; 褚龙现 [1] ; 张海朝 [2]

【摘 要】 飞行器在复杂地形环境下的降落过程．需要根据采集的图像进行判断是否符合降落要求。飞行器最佳降落地点选择时，一旦降落地点复杂程度较高，采集的图像中将会产生海量的训练样本的数目，图像配准过程中，极大增加运算量，造成最佳降落地点选择的准确率降低。提出一种图像智能识别的最佳降落地点的选择方法。利用伪Zemike矩能够对降落地点的形状图像进行准确描述，利用Procrustes形状分析法提取最佳降落地点的特征，利用Rank的融合决策法最终完成最佳降落地点的选择。实验结果表明，利用改进算法进行飞行器最佳降落地点的选择，能够提高各地形最佳降落地点的准确率。