【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 1-4页,共4页

【作 者】： 刘琼 [1] ; 严由嵘 [2] ; 张旭 [1] ; 曹蕾蕾 [1]

【摘 要】 军事战场遥感图像具有多源多时特性，使得图像的图像变形复杂化，图像存在较大的灰度和几何形变。导致传统基于自适应渐进遥感图像配准方法，采集军事战场遥感图像特征时，无法有效过滤图像灰度和几何形变的干扰，不能得到准确的图像识别结果。提出一种基于动态小波亚像素配准的军事战场遥感识别方法，分析军事战场遥感图像的小波边缘提取过程，将已知的图像像素边缘点的梯度方向，替代待配准的图像亚像素点的梯度方向，在该方向上进行插值运算，获取图像边缘的亚像素位置，采用质心配准算法进行军事战场遥感图像亚像素配准，计算两幅图像的质心和主轴，通过平移和旋转使两幅图像的质心和主轴对齐，实现军事战场遥感图像的配准和识别。实验结果说明，所提方法可实现军事战场遥感图像的有效配准，并且具有较高的识别精度。