【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 209-213页,共5页

【作 者】： 台宏达

【摘 要】 在回声消除系统的自适应滤波器优化过程中，由于时变的噪声环境，正则化参数的最优值难以确定。为解决上述问题，提出了一种正则化参数随系统噪声功率大小进行调节的自适应回声消除技术。首先使用分析滤波器组将扬声器输出信号和麦克风采集信号分成若干个频（子）带，扬声器输出信号作为自适应滤波器的输入信号，估计回声反馈信号，并从麦克风采集信号中减去；在每个子带中，利用系统噪声抵消原理，得出了一种适用于子带自适应滤波器系数更新的变正则化参数算法（VR-IPNSAF）。与已有的子带自适应滤波器系数更新算法相比，新算法在解决快速收敛和稳态失调之间矛盾的同时，克服了正则化参数最优值的选取难题。仿真结果验证了所提算法的有效性，为语音通信优化提供了依据。