【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 249-253页,共6页

【作 者】： 朱健晨 [1] ; 刘增力 [1] ; 袁洪 [2] ; 程桐 [3]

【摘 要】 针对基本孤立词识别系统中语音信号预处理效果差、模板匹配成功率低、词汇识别耗时长等问题，基于动态时间规整算法（DynamicTimeWarping，DTW）提出了一种改进孤立词识别系统。首先，通过仿真设置合理的帧长和帧移数，并利用改进的端点检测法确定语音的始末端，提高了语音信号的预处理效果；其次，采用美尔倒谱系数结合一阶差分系数提取了语音信号的特征参数，从而有效降低了计算机的时间复杂度；然后，采用DTW算法有效降低了语音信号的累积失真距离，实现了对孤立词语音信号的有效识别；最后，通过计算机仿真，验证了所提出的设计及参数设置的有效性，并通过对比实验验证了设计的高效性。