【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 254-258页,共5页

【作 者】： 刘相娟 ; 陈淑鑫 ; 刘艳菊 ; 陶佰睿

【摘 要】 在建筑三维遥感图像优化的研究中，利用遥感图像合成远距离的三维建筑是一项重要的工作。在利用传统方法进行大型建筑遥感三维建模时，由于遥感数据包含大量的噪声，造成匹配过程出现大量错误，建筑三维数据之间的拓扑关系很难实现。提出基于多角度图像的大型建筑三维建模办法，在提取匹配立体像对中的同名点时，利用了Harris算法与SIFT特征匹配算法相结合的方法，对多角度图像目标及场景的三维信息提取时，采用遥感成像理论的同名点对匹配方法和传感器参数模型，利用泰勒级数将传感器参数成像模型线性化，通过误差迭代的方式对参数进行精细标定。仿真结果表明，该方法能够有效提高对大型建筑目标及场景三维信息提取的精度，同时也增强了系统的鲁棒性。