【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 299-302页,共4页

【作 者】： 卢惠林 [1,2]

【摘 要】 对生物传感网络节点的准确定位，能够提高复杂生物传感网络的性能。生物传感网络几乎都处于较为复杂的动态环境中，信号衰减因子会随着外界条件发生变化，难以选取统一的衰减因子进行目标节点定位，减低了目标节点的定位精度。为解决上述问题，提出一种采用粒子群优化算法的复杂生物传感网络的节点定位方法。结合最大似然法，利用定位误差修正因数消除较大的定位误差，为目标节点的定位提供了准确依据。利用优化粒子群算法进行目标节点的定位，利用罚函数对可行解的适应度进行调整，并将当前解与历史解进行对比，最终实现了复杂生物传感网路节点的准确定位。实验结果表明，利用改进算法进行复杂生物传感网络节点的定位，能够提高定位的精度。