【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 307-310页,共4页

【作 者】： 雷剑刚

【摘 要】 传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的，一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时，入侵特征无法形成统一的关联检测规则，造成检测的效率与准确率降低。为此，提出基于博弈思想的不平衡网络入侵特征下的检测方法。依据博弈理论，建立用户的期望效用函数，通过计算获取检测系统及用户的混合策略，判断用户行为是否为人侵，依据优化组合支持向量机原理，提取入侵节点的特征，实现不平衡人侵特征下的博弈检测。实验结果表明，采用改进算法进行不平衡入侵特征下的博弈检测，能够提升训练和检测的速度，提高检测率、降低误报率，具有优越性。