【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 327-330页,共4页

【作 者】： 李圆媛 [1] ; 刘智慧 [2]

【摘 要】 在云计算环境下网络节点负荷检测过程中，由于云计算环境下网络节点分布的发散，节点之间特征不同，使得检测过程中出现特征与噪声的干扰，传统的检测算法，在进行检测时忽略了节点特征和去噪对检测结果的重要性，导致传统的方法精确度低，实用性差。提出改进遗传算法的云计算最大压力点检测方法。借助系统的监测设备提取最大流量负荷压力点的特征信号，采用非线性滤波方法对最大流量负荷压力点特征参数进行去噪，同时将其离散化，并计算最大流量负荷压力点的负载系数，融合遗传算法，并引入精英选择策略，将结果与系统负载的最高系数阈值进行比较，有效的实现了最大流量负荷压力点的检测。实验仿真证明了改进方法的精确度高，实用性强。