【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 364-367页,共4页

【作 者】： 迪丽努尔·克依木 ; 阿迪力·阿不力孜

【摘 要】 由于二维织物组织结构繁琐、层次繁多、在进行计算机二维织物图像模拟时，在每个层次织物纹理交织时，各层次的织物组织经纬线纹路参数融合存有误差，造成二维织物图像的模拟效果不清，产生了模拟精确度低的问题。提出基于离散小波变换的二维织物图像模拟算法，将采集到的二维织物平面图像，利用中值滤波进行去噪处理，确定二维织物图像的基准位置，冉运用离散小波变换方法，分层提取二维织物特征参数，通过聚类方式进行纹理参数融合模拟，优化二维织物的模拟过程。实验证明，利用离散小波变换算法进行二维织物图像模拟，提高了模拟的准确率，模拟的真实度更高。