【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 368-371页,共4页

【作 者】： 曹锋

【摘 要】 针对海量图像中，可检索的细微特征过多，会使得图像之间的关联性变差，很难根据单一的阀值标准完成图像检索的问题，提出基于细微特征区分的海量小差异图像检索优化模型。在海量图像检索的过程中，提取图像的细微特征，获取图像分割子模块矩阵，统计图像细微特征的分类结果与图像匹配性呈正比例线性关系。对海量图像细微特征进行描述根据细微特征区分结果，实现海量图像检索。实验结果表明，利用改进的海量图像检索模型，能够提高检索效率，满足图像管理的实际需求。