【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第9期 400-403页,共4页

【作 者】： 王江峰 ; 陈天华 ; 张晓力

【摘 要】 在对敏感区域人群异常进行检测的过程中，容易出现场景过于复杂、人员运动随机性较大的问题，导致传统的人群异常检测方法在干扰下无法完整采集场景中各个区域采集的行为信息差异性，无法有效实现人群异常检测，提出基于行为分析的敏感区域人群的异常检测方法，根据群行为类型设计多项式分布沿时间方向渐渐演变，通过行为类型对不同行为混合比例进行计算，依据不同行为混合比例获取若干简单动作类型，通过相关行为类型获取所有时一空间词。利用L×V维矩阵对条件概率进行计算，给出超参数、变量与参数的联合概率分布。将高斯径向基函数作为核函数，采用“一对一”分类算法。将联合概率分布量化成直方图分布，对其进行归一化处理后输入SVM分类器。依据异常数据训练模型，通过测试数据实现对敏感区域人群异常的判断。仿真结果表明，所提方法具有较高的检测精度。