【出 处】：

【作 者】： 宋英博 ; 张桂香

【摘 要】 自动导引车（Automated Guided Vehicle,AGV）定位是机器人智能研究中的一项关键内容。目前,在较为复杂的环境下,激光导引AGV定位需要采集多个环境信息。在多个环境信息优化选择中,为了克服多信息采集的干扰,需要使用包含大量方程组和三角函数运算的三角定位法,计算量巨大,耗时明显。提出一种改进的自动导引车定位方法,将激光测距和改进的循环三边组合测量法（Improved alternating combination trilateration,IACT）应用于其定位优化计算中。通过对反射板的位置坐标及激光测距传感器返回的距离数据的计算得到AGV的位置。以三边测量法为基础,通过权重函数增加了其定位精度,通过定义权重因子,只选用权重值较大的权重多边形顶点坐标进行计算,进一步减少了算法的计算量,减少定位时间。实验结果表明,改进算法使AGV的定位精度控制在一个较高的水平下的同时,系统的计算量也明显减少。