【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 36-39页,共4页

【作 者】： 赵哲 [1] ; 马晓珺 [2]

【摘 要】 研究机场的障碍物有效三维识别问题。机场上的障碍物规则很难形成有效的数学约束，造成三维识别效果不好。为了避免上述缺陷，提出了一种基于PCA和LDA融合算法的机场障碍物识别方法。针对三维地理定位采集的图像，进行二值化处理，从而提高机场障碍物图像的对比度，为机场障碍物识别提供依据。利用PCA和LDA融合算法，提取机场障碍物图像的低维度特征，根据特征对机场障碍物进行有效的识别，从而使飞机在行驶的过程中对障碍物进行规避，保证了飞机的安全。实验结果表明，利用上述算法进行机场障碍物识别，可以有效提高识别的准确性，从而保证飞机在跑道上行驶的过程中能够对障碍物进行准确的规避，取得了令人满意的结果。