【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 187-190页,共4页

【作 者】： 于丽梅

【摘 要】 研究物联网框架下智能公交客流准确统计问题，提高统计的准确性。视觉物联网下公交客流在不同时间段内呈现较大突变性，图像采集设备采集的视觉人流图像不同帧之间的灰度差会随着客流高峰的不同形成较大变化。传统的物联网下视觉统计模型中，一旦人流图像视觉灰度差变大，或造成统计阀值过大，统计失准。提出了一种物联网环境下视觉采集估计智能公交客流采集统计方法。利用小波变换方法，对采集的公交人流图像进行特征提取，利用视觉采集估计算法，将多种群竞争机制引入到免疫算法中，对人流图像进行优化估计。从而完成物联网环境下智能公交客流采集统计。实验结果表明，引入优化模型后的物联网智能公交客流采集统计方法，提高统计的准确性。