【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 207-211页,共5页

【作 者】： 陈鹏 [1] ; 芮国胜 [2] ; 王林 [1] ; 张洋 [2]

【摘 要】 针对通信信号检测的研究中存在大规模计算的问题，在实验室算法仿真阶段通过CPU对码元串行解调的蒙特卡罗仿真面临巨大的时间和计算资源开销，无法实现快速仿真验证实验，制约了研究工作的进展。以2FSK通信信号为例，利用过零周期数作为混沌相变判别指标，建立了基于GPU的混沌解调并行蒙特卡罗仿真模型，利用GPU高效的并行能力实现了快速的2FSK通信信号混沌解调的并行蒙特卡罗仿真。实验室对10^6量级的随机码元仿真显示该并行蒙特卡罗仿真模型可以实现近24倍的加速比，能高效地实现通信信号的混沌解调，为混沌解调算法研究奠定了基础。