【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 261-265页,共6页

【作 者】： 袁锋 [1,2,3] ; 陈守强 [4] ; 刘弘 [1,2] ; 钟安帅 [1,2]

【摘 要】 为了解决萤火虫算法在全局寻优中收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷，提出了一种改进的文化萤火虫算法，利用信度空间中的规范知识引导搜索区域，白适应调整算法的搜索范围，提高算法的收敛速度和勘探能力；采用随机选择的方式进行扰动操作，增加种群的多样性，平衡算法的局部搜索和全局搜索；当算法陷入局部最优时，自适应的对种群空间进行变异更新，从而有效发挥文化算法的“双演化双促进”机制。通过对6个标准测试函数进行实验测试，结果表明改进算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的效果。