【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 282-286页,共5页

【作 者】： 张安楠 ; 苏旸

【摘 要】 研究网络安全态势预测问题。由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响，具有显著的时变性。现有预测方法单一、针对性不强，预测结果的客观性较差。为提高网络安全态势预测精度，提出一种基于小波变换与LSS—VM—ARIMA相结合的网络安全态势预测方法。首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解，然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测，最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果。仿真结果表明，复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化，提高了网络安全态势预测的精度，能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制。