【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 312-315页,共4页

【作 者】： 张鹏

【摘 要】 在无线传感器网络性能的研究中，强温变环境下的传感器采集性能研究一直是相关领域的重点。在强温变环境下，传感节点会频繁切换工作模式，使得传感节点能量消耗出现强烈的波动，波动会破坏传感网络拓扑结构的整体稳定性。传统的传感通信方法在强温度环境下，以减少波动节点参与通信为代价控制稳定性，大幅降低了通信效率。提出自适应选择蚁群能效稳定性控制模型，分析强温变环境干扰下传感网络通信原理，得到传感网络节点能量特征，根据节点的能量特征，自适应完成强温变环境干扰下传感网络簇首的选择，采用蚁群智能的能效稳定性控制方案，通过重复迭代后，得到各簇头节点中对应信息素最浓的控制任务数量组合，形成最终传感网络整体控制模型，实现强温变环境下传感网络稳定性的有效控制。仿真结果说明，改进算法很好地解决了强温变环境干扰下传感网络稳定性控制的问题，提高了控制精度和稳定性。