【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 362-366页,共5页

【作 者】： 陈爱军

【摘 要】 在桥梁图像识别问题的研究中，为提高识别精度，提出了一种从大幅面高分辨率卫星遥感图像中识别桥梁的算法。首先将整幅图像划分成互不重叠的子图像，根据水域和陆地的灰度特征采用模糊分类的方法对子图像分类，将原图像分割成河流区和非河流区的二值图像，然后对分割得到的河流区进行聚类分析，利用河流呈现长条状的几何特征实现河流的粗分割，之后确定可能存在桥梁的感兴趣区域，在感兴趣区域中采用双峰法进行水陆分割、提取潜在桥梁边缘点并进行拟合获得候选桥梁边缘线，利用先验知识对获取的桥梁边缘线进行验证，最终给出桥梁的识别参数。对多幅大幅面高分辨率卫星遥感图像进行测试实验，结果表明，改进方法能有效的识别出复杂背景中的桥梁目标。