【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 402-405页,共4页

【作 者】： 王运成

【摘 要】 在传统的云计算环境中，多租户调度方式大都采用预分配机制下的静态资源调度方法，不能依据调度任务大小动态分配资源，容易出现“小任务大资源”问题，导致资源的严重浪费，调度效率大大降低。提出混合遗传算法与蚁群算法的多租户软件调度策略，将调度资源和调度任务离散成多个资源节点和任务节点，通过自然数对染色体进行编码，采用适应度函数评估染色体的质量，依据适应度值大小对遗传算法获取的子代个体进行排序，得到的最优秀个体当成初值，遗传算法获取的子代个体需要进行混乱整理，可以某个规则进行排序，之后，进行检索，获得的最优的个体供用户使用，满足要求时，停止，否则进行再次迭代。实验表明采用所提方法进行多租户软件调度，在运行时间、资源利用率以及用户数方面的性能都优于传统方法，具有较强的多租户软件调度能力，为多租户软件调度优化提供了科学依据。