【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 410-413页,共4页

【作 者】： 王新 ; 翟景昌

【摘 要】 针对煤矿主要通风机风量控制系统的非线性、多干扰等特性，设计了一种单神经元自适应预估控制器，以实现通风机的变频调速控制。该控制器加入了无辨识控制中的增益自调整算法，以增强系统的自适应能力。利用单神经元的非线性逼近特性及自学习、自组织能力，弥补了Smith预估器解决模型不确定系统的不足。实验表明，在模型不匹配情况下，通风机风量控制系统采用改进的单神经元自适应预估算法进行控制，系统超调较小，稳定时间较短，具有较好的控制效果。