【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第6期 433-437页,共5页

【作 者】： 全晓艳

【摘 要】 研究混合杂质油品掺杂的准确检测问题。油品掺杂后会在光谱特定区域反映出一定的异常特征，但是杂质成份往往包含多种复杂成分，不同杂质成分对应的图谱特征不同，混合后造成特征对应的阀值确定混乱，超出可控特征阀值区。传统的油品掺杂光谱分析方法在面对多种掺杂物造成阀值异常波动的情况下，无法运用固定的约束条件约束阀值，无法准确提取掺杂存在时的特征阀值，掺杂检测不准。提出利用片段位移线性模型的油品掺杂成份检测方法，对图像光谱直方图中起主要作用的灰度值进行展宽变换，拓宽多种掺杂特征灰度累积分布概率，对掺杂图像光谱和目标光谱进行匹配处理，获取脉冲响应函数，并对光谱域中的数据进行卷积运算，将标记谱带进行分离，实现含杂油品谱带特征定位。实验结果表明，利用改进算法进行基于图像光谱分析的油品掺杂成份检测，能够有效提高油品掺杂成份检测的准确性。