【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第7期 216-218页,共4页

【作 者】： 李国祥 [1] ; 夏国恩 [2]

【摘 要】 在图像配准问题的研究中，遥感图像不同于一般的图像，其高维数据、大信息量的特点使得进行遥感图像的配准和异常检测难度较大。传统的特征提取算法，可在一定可行域内对图像配准，对不同时相特征点的变化程度却难以进行有效的度量。因此，提出以其自身图像信息为基础，充分提取图像色彩和地理分布中蕴含的物理信息，将二维遥感图像映射至三维空间，以灰度和测地距离作为采样依据，建立测地距离半径为r的区域地理灰度分布特征，为遥感图像配准和异常区域监测提供了一种新的特征表示方法。实验结果表明，改进方法能够有效完成遥感图像配准，量化多时相遥感图像异常区域的变化程度，为遥感图像的机器量化评估奠定了一定基础。