【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第7期 251-254页,共4页

【作 者】： 袁光辉 [1] ; 樊重俊 [1] ; 张惠珍 [1] ; 王斌 [2]

【摘 要】 在改进粒子群算法的研究中，对粒子群算法自身不足进行了分析，在分析的基础上，针对粒子群算法的独立性较差、高维求解不可行问题、无法跳出局部最优解和大范围搜索能力较差四个方面不足提出了相应的改进策略。利用改进后的粒子群新算法，对四个经典函数优化问题进行仿真计算，仿真计算结果表明：改进后的算法的收敛速度及计算精度都优于粒子群算法，在计算高维问题时，改进算法明显优于粒子群算法，说明新算法具有较好的求解高维能力及大范围搜索能力。