【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第7期 399-402页,共4页

【作 者】： 王春洁

【摘 要】 研究残缺人体三维运动识别准确性的优化问题。残缺肢体运动行为特征与正常特征差异很大，在步态角度、加速度、弯曲程度等特征上形成非线性变化。传统的人体运动行为识别方法中，无法形成准确的角度和加速度采集区域，导致传统的视觉运动方法应用到复杂地残缺肢体运动行为识别过程中，会出现对应偏差，造成识别结果失真。提出了三维虚拟残缺肢体图像运动行为识别方法。利用运动差分算子对残肢图像运动的偏差进行匹配，消除不定因素的干扰，建立虚拟三维不定跟踪识别模型，从而实现三维复杂残缺人体运动识别。实验结果表明，改进的方法能够提高残缺人体三维运动识别的准确性。