【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第7期 434-437页,共4页

【作 者】： 李昕泽

【摘 要】 研究医疗射频设备过热准确检测问题。射频设备深入人体组织完成工作，受到体内血压等因素的影响，过热信号传递较为缓慢，存在明显滞后，检测不准确。传统的过热检测方法对其进行检测时，存在明显滞后误差，造成检测不准。为此，提出基于小波模糊训练算法的大型医疗射频设备硬件过热检测方法。建立粗糙集神经网络模型，提取大型医疗射频设备硬件状态信号的特征，将其作为硬件过热检测的依据。利用小波模糊训练算法，对大型医疗射频设备硬件过热进行准确的检测。实验结果表明，利用改进算法进行大型医疗射频设备硬件过热检测，能够对硬件过热的情况进行准确的检测，从而为诊疗检查提供设备保障。