【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第8期 259-262页,共5页

【作 者】： 森干

【摘 要】 癌症细胞具有易扩散转移的特点,对癌症患者的癌细胞的扩散速度进行检测,能够准确判断癌变程度并采取相应的治疗手段进行治疗。传统的癌症细胞扩展速度检测方法是基于癌变部位与周围正常肝脏组织图像的像素灰度比进行检测的。在癌症早期,由于癌细胞数量所占比例较低,癌变部位与周围的正常部位的像素灰度难以区别,导致比例不准,检测准确率降低。为提高准确性,提出一种像素密度的癌细胞扩展速度检测方法,利用被检测部位的癌细胞的像素密度,进行直方图转换,保证特征的可量化性,去除干扰噪声,保证特征对比的纯粹性。利用优化像素密度特征建立癌症细胞扩展模型,对癌细胞的扩展速度进行量化表示,从而判断出癌症细胞的扩展速度。实验结果表明,利用基于像素密度的癌细胞检测方法能够快速准确地对癌细胞扩展速度进行检测,衡量效果很好。