【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第8期 288-291页,共5页

【作 者】： 刘万辉 [1,2] ; 张洪斌 [1]

【摘 要】 针对连续蟑螂算法存在初始解质量不高和算法评价次数过多的问题,提出了一种融合了粒子群算法的混合蟑螂群算法并应用于函数优化问题。首先由基本粒子群算法快速收敛到解空间内一个相对优的解,然后由一种改进的蟑螂算法完成全局寻优。仿真结果显示：混合蟑螂算法具有收敛速度快、求解精度高的特点,其算法整体性能优于已存在的连续蟑螂算法。