【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 102-105页,共4页

【作 者】： 王文彬 [1,2]

【摘 要】 高空多飞机的联合通信系统的安全性,关系到空中安全。由于双机、多机的高空联合通信过程都以地面服务器为基础,通信系统采用多区域、多服务器联合工作的模式,通信设备以节点的形式,被人为分成若干个固定数据块储存区,对不同的无人机来说,所属的不同区域的故障特征表达方式不同。传统的故障数据检测方法进行无人机通信故障检测时,很难对地空区域进行准确的故障区域划分,也没有考虑不同区域不同故障特征的表达,故障反推对应过程容易出现混乱,导致故障检测的准确率降低。提出一种基于神经网络算法的云计算环境下高空双机通信中的单方故障挖掘方法。对数据储存节点进行分类,利用神经网络建立故障数据子数据块节点挖掘模型,从而完成了故障数据的挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下高空双机通信中的单方故障挖掘,能够有效提高挖掘的准确率和挖掘效率。