【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 125-128页,共5页

【作 者】： 窦小磊 [1] ; 郑玉丽 [2]

【摘 要】 针对电力负荷进行准确预测对于电力系统的稳定运行具有重要的意义。利用传统的数据子空间算法进行电力负荷预测的过程中,由于没有考虑电力系统的非线性和时变性,导致预测精确度较低。为此,提出一种基于改进数据子空间算法的电力负荷预测方法,在电力负荷预测子空间方程式中加入反馈因子,在电力负荷历史数据中加入遗忘因子,利用粒子群算法对两种反馈因子和遗忘因子进行寻优,并将寻优结果带入到改进的电力负荷子空间预测模型中进行计算,从而获得准确的预测结果。实验结果表明,利用改进算法进行电力负荷预测,能够提高预测精度,效果令人满意。