【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第8期 326-329页,共4页

【作 者】： 崔艳 ; 向春枝

【摘 要】 研究网络安全风险动态评估方法,提高评估的准确性。当前网络安全风险评估没有考虑不同入侵特征造成的网络指标变化,以入侵前后相同静态固定指标变化评估为主,缺少不同时段内动态可持续评估的方法。为解决上述问题,提出基于特征映射关联算法的网络安全风险动态评估方法。对网络中的操作特征进行加权优化处理,提取网络操作异常特征,计算异常特征提取误差,针对异常特征提取误差进行补偿。根据网络异常特征获取特征分类函数,并计算特征分类的约束条件,建立特征属性映射模型,获取特征映射关联性,实现网络异常特征的分类,完成网络安全风险动态评估。实验结果表明,利用改进算法进行网络安全风险动态评估,能够极大的提高评估的准确性,满足网络安全的实际需求。