【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 211-214页,共4页

【作 者】： 王莉

【摘 要】 在经济发展中,随着经济总量GDP情况的不断变化,最为直接的物流行业就业人数会发生较大的波动,物流就业人员数量与GDP数据众多属性都有关联,探索两者的关系十分重要。GDP的波动与物流行业的关系呈现非线性变化,过多的关联和约束条件使得两者的整体关联极其复杂。传统的评估模型以单目标,多约束条件描述这种复杂关联,使得约束条件过多,无法控制建模中的残差,建模结果笼统,模型准确性不高。提出基于多元数据加权均值的GDP与物流就业关系分析模型。根据经济GDP数据与物流行业就业的数据采集时间进行划分,分析数据时域内分析结果残差与关系估计数据的关联性,考虑各种情况下,数据残差波动与关联性的误差比率,根据比率指导建立多元就业数据加权均值模型,通过抑制残差,实现GDP与物流行业就业关系的准确建模。实验结果表明,利用改进方法进行经济危机下GDP与物流行业就业促进之间关系的评估,能够提高评估准确性。