【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 251-255页,共5页

【作 者】： 凡遵林 ; 毕笃彦 ; 李权合 ; 马时平

【摘 要】 在雾、霾等恶劣天气条件下,大气介质中悬浮粒子的散射和吸收作用会严重退化户外拍摄的图像,造成图像识别率降低。从单色大气散射模型出发,提出面向视觉感知的HSV颜色模型定义饱和度的新算法,估计大气光亮度A;利用饱和度运算估计透射率函数进而恢复场景反照率;最后经直方图拉伸得到最终的复原图像。实验结果表明,改进算法能有效地复原场景的对比度和颜色,提高图像的视觉度和计算效率。