【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第8期 338-341页,共4页

【作 者】： 余学杰

【摘 要】 在网络入侵检测中,对入侵可能路径进行预估,都是以后发式入侵预防为主,无法形成先验预判,主要因为入侵特征存在较大伪装性,没有办法提取固定的入侵路径预判特征。传统的入侵检测方法都是基于固定入侵特征形成入侵判断的依据的,以后期发现为主,对网络的破坏已经形成,造成入侵检测缺陷较大。提出采用粒子群特征多层解析算法的入侵可能路径预先估算方法。根据主成分分析相关理论,获取对应的特征权重矩阵,得到入侵特征对角元素,完成入侵前期特征提取。根据粒子群特征多层次解析相关理论,获取初始粒子群,针对粒子群中不同层次的所有粒子进行交叉和变异运算,搜索入侵可能性最大的路径,实现入侵可能路径预先估算。实验结果表明,利用改进算法进行入侵可能路径预先估算,能够极大地提高估算的准确性和实时性,满足网络安全的实际需求。