【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 350-354页,共5页

【作 者】： 黄锐

【摘 要】 由于管理信息系统的结构越来越复杂、影响因素越来越多,根据人机交互方法研究管理信息系统具有十分重要的理论意义和应用价值。针对管理信息系统人机交互问题,提出了一种遗传神经网络方法,采用具有高度非线性映射能力的结构化神经网络来拟合管理信息系统人机交互模型的输入输出关系,利用具有全局寻优能力的遗传算法来训练结构化神经网络的参数,应用遗传算法对神经网络模型进行优化设计。上述方法从遗传算法的优化过程中抽取一些知识,采用知识来指导遗传算法的后续优化过程。