【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第12期 359-363页,共5页

【作 者】： 文颖

【摘 要】 通过CPU多调度模式优化,提高CPU运行效率。由于海量数据进行运算的过程中,存在调试不均衡的问题,传统的CPU调度模型不能很好的均衡所有的调度任务关系,无法满足数据运算的实际需求,导致CPU负载不均衡,降低了调度效率。提出基于二叉树搜索算法的CPU多层次并行调度方法。针对CPU中不同层次的任务量进行预测,建立多层次并行调度模型,实现海量调度任务的多层次并行调度。在每个层次中,进行二叉树搜索,完成各个层次独立的CPU任务调度,将二叉树搜索方法运用到多层次并行调度模型中,完成CPU的多层次并行调度。实验结果表明,利用改进算法进行CPU多层次并行调度,能够提高调度效率,缩短调度时间,完成CPU合理调度,保证CPU的运算速率。