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基于修正灰色马尔科夫模型的煤自燃预测
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2014年第31卷第11期 416-420页,共5页
【作 者】:
王磊
[1,2] ;
武术静
[1] ;
李长青
[1]
【摘 要】
煤自燃系统是一个复杂的巨系统,具有规律性、非线性和随机波动性特点,因此在煤自燃预警系统中利用单一的灰色预测方法很难对其动态发展趋势做出准确的预测。针对上述问题,提出一种将灰色模型和马尔科夫模型相结合对煤自燃进行预测的方法。首先建立煤自燃的GM(1,1)模型,其次以GM(1,1)模型预测值为基础进行马尔科夫预测,然后用平均残差修正预测值。仿真结果表明,灰色马尔科夫模型比灰色模型预测精度明显提高,平均误差减少2.24%,为煤层优化检测提供了依据。
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