【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 40-43页,共4页

【作 者】： 孙洁

【摘 要】 红外目标图像增强在军事上有着重要的应用。红外微弱目标图像在远距离采集时，会形成微弱目标，导致背景红外图像存在大量的杂波，传统红外微弱目标增强方法在背景图像呈连续分布的前提下，采用图像融合技术实现增强处理，一旦背景红外图像出现非连续波动，容易产生重叠现象，造成图像模糊，不能有效的增强红外微弱目标。提出了一种依据宏观模糊集合的红外微弱目标自适应超强增强方法，给出了红外图像的宏观模糊集与模糊特征平面，对红外图像宏观模糊空间进行调整，完成红外图像模糊空间内对比度的增强操作，采用巴特沃斯低通滤波器对红外图像中的噪声进行滤波处理，利用反正切函数作为映射，将空间域的灰度红外图像变换为对应的广义隶属函数，实现外红微弱目标的自适应增强。实验结果表明，所提方法不仅能有效地增强红外微弱目标，还能自适应地增强红外图像局部区域不同层次的边缘和细节，使得图像更加清晰。