【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 67-71页,共5页

【作 者】： 任喜 ; 赵建军 ; 孙靖杰 ; 杨利斌

【摘 要】 准确的备件需求预测在备件库存管理中尤为重要，但是备件间歇性需求的特点以及需求的历史数据不足使得备件需求预测特别困难，在一些部门，导弹备件库存管理水平决定了设备如何使用和维修。为解决上述问题，建立一种新的预测方法，综合评价备件需求预测的自相关与解释变量的关系：通过回归分析确定由解释变量引起的非零需求，判别一个非零需求发生的原因，进而得到修正后的非零需求序列的预测结果，最后通过LTD估计，得到具体的非零需求预测值。通过理论分析以及实例结果均证明，改进方法在预测精度上优于其它方法，为导弹备件预测研究提供一定的参考与借鉴。