【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 141-144页,共5页

【作 者】： 翟永杰 ; 张志超

【摘 要】 为了克服对SCR脱硝反应器进行机理建模的困难，基于现场数据，采用神经网络方法进行了脱硝反应器的建模方法研究。首先分析了脱硝反应器工艺流程和反应机理，确定出影响反应器出口NOx浓度的主要因素，然后建立了脱硝反应器的神经网络模型并利用经过数据预处理的现场实测数据进行训练和测试。结果表明：所建立的模型精度高，适应性强，受脱硝反应器内部结构的影响小，能够反映出反应器出口NOx浓度的实际变化情况。