【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 187-190页,共4页

【作 者】： 石建

【摘 要】 车祸事故再现过程中，由于行人、风力等因素使得现场遗留痕迹中掺杂大量的与之不相干的数据信息，对车祸痕迹潜在挖掘信息形成了干扰。传统方法主要根据事故勘察报告和现场拍摄照片提取遗留痕迹信息进行事故再现，由于车祸事故的特殊性，不能有效地去除外部干扰数据信息，会导致车祸事故再现仿真真实度不高。提出考虑不确定性分析的车祸事故再现仿真挖掘方法。对车祸事故现场数据进行沃尔什离散化处理，并对其进行贝叶斯计算，针对获取的结果进行修正分析，完成车祸事故现场的特征提取。通过概率决策计算车祸事故现场数据关联度，计算不同车祸事故现场特征关联概率值，能有效去除现场遗留痕迹中干扰数据信息完成车祸事故再现仿真中挖掘结果不确定性分析。实验结果表明，利用改进算法进行车祸事故再现仿真中的挖掘结果的不确定性分析，能够提高车祸事故现场遗留痕迹挖掘准确性，提高了车祸事故再现仿真度。