【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 196-199页,共4页

【作 者】： 王栋 [1] ; 赵中奇 [2]

【摘 要】 准确定位车祸现场有利于后期的营救工作。车祸发生过程中，对车辆碎片特征识别是判断车辆发生车祸的重要依据。但是车祸发生现场，无法避免由于现场环境信息紊乱造成的车辆碎片特征零散分布，与外部干扰特征形成混淆等弊端。传统的智能识别方法在大区域物联网车祸识别中，对车祸现场细小碎片的可识别特征难以准确分割，造成识别虚警率较高。为此，提出一种新的碎片视觉特征定位的物联网车祸现场识别方法。针对采集的车祸现场图像利用小波变换的方法进行碎片干扰特征滤波，消除由于环境信息紊乱造成的图像噪声，针对物联网环境下的多信号干扰问题，利用线性分类相关原理，对车祸现场图像中的细节特征进行分类提取，从而完成物联网框架下车祸现场的识别。实验结果表明，利用新算法进行物联网车祸现场识别，能够提高车祸识别精度。