【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 223-226页,共4页

【作 者】： 向春枝 ; 崔艳

【摘 要】 跳频通信系统的异常跳变故障检测关系到系统的安全。大型跳频通信系统中，系统处在频率跳动的环境中，不同频率区域的系统之间的频率变换幅度不同，不同系统的数据异常跳变特征有着不同的频率判断标准。传统的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法在进行异常数据检测时，以不同区域多个不同固定频率阀值特征进行衡量，没有考虑跳频系统的频率时变特殊性，对故障检测以固定频率特征判断，很容易出现误判。提出采用决策树挖掘算法的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法。针对跳频通信系统的异常跳变故障数据进行样本空间分类处理，获取关联数据聚类目标函数，并对聚类中心进行有效的更新，实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的聚类处理。构建上述数据对应的决策树，并计算信息增益比，实现跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测。实验结果表明，利用改进算法进行跳频通信系统的异常跳变故障数据的检测，能够极大的提高检测的效率。