【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 246-249页,共4页

【作 者】： 胡巧玲 ; 茹金平

【摘 要】 对人口迁移量进行准确的分析，是人口数量智能化发展方向，与环境、经济和政策等因素有关。人口迁移过程中，受到气候、战争、就业环境、疾病等众多因素的影响，对不同因素起到的作用大小很难进行有效界定。传统的预测方法在这种情况下，往往通过对各指标设定固定的权值，以更多的指标数据逼近真实的结果，虽然有一定效果，但是，在数据增加的同时，也没有很好地衡量各因素起到作用的大小，造成人口迁移量预测出现偏差。提出引入多种群竞争免疫算法的人口迁移量预测方法。对以往的人口迁移量相关数据进行统计，并计算上述不同属性数据之间的关联性。将多种群竞争相关理论引入到免疫算法中，进行人口迁移量预测。实验结果表明，利用改进算法进行大数据统计的人口迁移量预测，能够提高预测的准确性，满足人口规划的实际需求。