【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 369-372页,共5页

【作 者】： 刘百芬 ; 涂海燕 ; 祝振敏

【摘 要】 目标物的图像会因环境光源的不同而呈现不同的颜色值，为对图像中的内容进行准确研究，需将记录图像调整到标准光源下，这就是颜色恒常性研究。无监督恒常性算法具有运算量小且简单的优势，但受限于假设条件，为此提出采用图像的多特征进行融合研究来提高恒常性研究的通用性。采用基于结构风险最小化原则的LS－SVR算法来对5种基本算法提取图像的多特征进行融合，评估出环境光源的色度。以标准图像库中的图像作为研究对象，结果表明：在各种光照条件下，多特征融合的LS－SVR算法能取得比5种算法更小的误差，评估出来的场景光源更接近于实际光源，为目标场景的准确分析与识别提供了科学依据。