【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 377-380页,共4页

【作 者】： 张炘 ; 熊婷

【摘 要】 研究运动参数准确挖掘方法。在运动参数挖掘的过程中，由于图像采集时间间隔比较短，短时间内运动幅度的变化非常小，所以很难对运动参数差异性进行准确的描述，无法实现运动参数准确挖掘。提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法。根据约束模糊聚类相关原理，获取运动参数特征聚类目标函数，对特征差异目标进行最大化处理，完成运动参数特征提取。计算残留信息素对于聚类中心的隶属度，设置合理的蚁群目标搜索调整因子，计算聚类中心和对应的偏差，并对偏差进行有效补偿，完成参数挖掘。实验结果表明，利用改进算法进行运动参数挖掘，能够有效提高挖掘的准确性，提高数据管理的效率。