【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 397-400页,共5页

【作 者】： 唐晨 ; 沈洪远

【摘 要】 由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的，所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题，提出了一种在细化指纹上，利用支持向量机的特征点（端点及分叉点）提取方法，首先进行指纹特征点初提取，即将特征点的8邻域模板作为输入，特征点类型作为输出，建立支持向量机网络并进行训练。将任意的纹脊点的8邻域输入到已训练好的支持向量机网络就可得到特征点的类型。初提取得到的指纹特征点集中存在大量伪特征点，判断图像边缘并根据特征点之间的方向及距离消除伪特征点。仿真结果表明，改进方法指纹提取的速度快，同时去除伪特征点的准确率高。