【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 410-413页,共5页

【作 者】： 张淑梅

【摘 要】 在无刷直流电机控制过程中，将智能控制与PID控制相结合生成智能PID控制策略，现有控制策略或者要求对被控过程有全面的先验知识，或者要求参数优化的搜索空间连续可微，其应用受到了一定的限制，提出基于改进遗传优化算法的无刷直流电机模糊PID控制方法。详细阐述了遗传算法的相关原理，在遗传算法的基础上，针对该算法进行改进，将无刷直流电机控制对象进行编码，构建对应的适应性函数，针对适应性函数进行定标，阐述改进遗传优化算法的终止条件，完成无刷直流电机模糊PID控制。实验结果表明，利用改进算法进行无刷直流电机模糊PID控制，能够缩短阶跃响应时间，降低控制误差，缩短控制过程中的延迟时间，满足无刷直流电机控制在生产过程中的实际需求。