【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 419-422页,共4页

【作 者】： 佘侃侃

【摘 要】 在医学领域研究中药对人体过敏准确判断问题。由于，中药对人体过敏的影响是一个较为漫长的过程，不同中药对不同人体的过敏性影响也不同。针对中药过敏信息存在各种干扰，关于建立不同类型的过敏数据联系，剔除无关数据干扰，传统建模很难。提出利用自回归支持向量机的人体对中药潜在过敏性估计方法。根据过敏数据主成份分析相关理论，将人体对中药过敏的初始变量进行标准化处理，计算相应的协方差矩阵，删除所有的可能的过敏判断干扰冗余数据，使得到的结果作为大数据分析的样本数据。用自回归模型和支持向量基模型进行融合，建立自回归支持向量基模型，再把过敏样本数据输入到模型中，实现人体中药潜在过敏性估计。实验结果表明，利用改进算法进行人体对中药潜在过敏性分析，能够提高分析的准确性。