【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第10期 437-439页,共4页

【作 者】： 刘千 ; 韩璞 ; 王东风

【摘 要】 针对电厂热工测量参数难以进行有效预测的问题，提出一种基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测方法。基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）学习能力与泛化能力均较强的优点，建立软测量预报模型，借助某电厂循环流化床锅炉烟气含氧量实测数据进行仿真，结果表明，基于ANFIS的自适应预测模型，具有良好的预报能力，具有较高的预报精度和鲁棒性，可以较好地解决电厂烟气含氧量预测问题，对于实现锅炉燃烧系统的优化运行和预测控制具有一定的价值。